Informatique - Découverte du Machine Learning - Les outils de l'apprentissage automatique
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Informatique - Découverte du Machine Learning - Les outils de l'apprentissage automatique

Auteur(s) : Fleury Gérard, Gondran Matthieu, Lacomme Philippe, Samir Chafik
Cet ouvrage propose une découverte pragmatique du Machine Learning à travers des exemples implémentés. Il constitue une introduction à différentes méthodes permettant aux étudiants de DUT, de licence, des écoles d'ingénieurs et aux chercheurs de déc...LIRE LA SUITE
Pages : 306 pages
Format : 17,5 cm x 26 cm
Poids : 0,588 kg
LIVRE
ISBN :  9782340047334
31,00€
TTC
Disponible

FORMAT NUMÉRIQUE
ISBN :  9782340055216
25,99€
TTC
En savoir plus sur le format numérique

Cet ouvrage propose une découverte pragmatique du Machine Learning à travers des exemples implémentés. Il constitue une introduction à différentes méthodes permettant aux étudiants de DUT, de licence, des écoles d'ingénieurs et aux chercheurs de découvrir plusieurs aspects du domaine.

Le domaine du Machine Learning couvre un large spectre d'outils et de méthodes. Cet ouvrage fait un focus particulier sur les réseaux de neurones, les réseaux Bayésiens, les méthodes de classification, le pattern mining et les séries temporelles. La découverte s'effectue en utilisant des bibliothèques dédiées au Machine Learning, notamment TensorFlow, Keras, pyAgrum et Weka.

Les exemples du livre sont essentiellement des problèmes qui ont été tirés des domaines d'expertise des auteurs. Les codes informatiques sont proposés en Python, en C et en Java, car les domaines où le Machine Learning est utile sont très nombreux et il est important d'avoir une vue globale de ce qu'il est possible de faire avec les outils récents.

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